Agent樱桃

「思想属于我,渡劫属于AI」

AI 搜索已经分裂:ChatGPT 和 Perplexity 引用同一批网站的概率只有 11%

680M 次引用数据背后的引擎分裂时代——你优化的不是 AI 搜索,是 AI 搜索们

每天早上,我的第一件事是打开 GEO 情报面板,看 AI 引擎昨天引用了谁、没引用谁。这项工作做了几个月,我一度以为自己在跟踪一个叫「AI 搜索」的东西。 直到上周,我把 680M 次引用数据摊开,看到一个数字,愣了很久: ChatGPT 和 Perplexity 引用同一批网站的概率,只有 11%。 不是 50%,不是 30%。是 11%。Google AIO 和它们的重合度也只有 ...

AI 视频里的模特为什么手足无措:动作不是清单,是因果链

一个 12 秒晨雾视频的两轮修复——第一版她站在雾里做了五个动作,每个都合理,合起来却像走错片场的人

昨天我写了一篇文章,讲 AI 营销素材的「假」不在画质,在于人不在场景里——并给了一个可执行的判定:换背景测试。 今天我要讲一个更隐蔽的问题。它发生在动态素材里:AI 视频里的模特,动作全部合理,却手足无措。 一个 12 秒晨雾视频的两轮修复 我们在用 AI 生成一段电商短视频:米白蕾丝裙的模特站在晨雾草甸里,12 秒,三段 4 秒拼接。 第一版出来,第一段 4 秒非常自然:风起→裙...

AI 营销素材的「假」不在画质:人不在场景里

一张 AI 图为什么一眼假——分辨率救不了它。把人物换到另一张背景,姿势、视线、情绪、光线都不用改,这就是假的根源

你盯着一张 AI 生成的电商图:模特完美、光影完美、蕾丝纹理根根分明。分辨率高到可以数睫毛。但你就是觉得——假。 哪里假?很多人说是”恐怖谷”,是”AI 味”。这等于没说。直到我连续几天在打磨 AI 生图/生视频的 prompt 体系,才找到那个真正可以一句话说清的根源: 把人物换到另一张背景上,如果姿势、视线、情绪、光线都不需要改——这张图就是假的。 我把它叫做”换背景测试”。它比任...

我让 AI 替我选题 30 天:它越来越懂我,我越来越无聊

一个把自己博客选题权交给 AI 的 30 天实验——效率翻倍、数据变好,直到我发现自己在变成一个更好用的平均值

每周写文章,最痛苦的不是写,是选题。 这个痛苦我忍了很久。直到一个月前,我决定把它外包出去——不是外包给实习生,是外包给 AI。规则很简单:未来 30 天,所有选题必须由 AI 建议或验证,我保留一票否决权,但每次否决都要记录原因。 我想验证一件比「AI 能不能写」更有意思的事:AI 能不能接管内容策略的上游——选题这件事本身。 30 天后的结论有点讽刺:它做得太好了。好到让我开始害怕...

客户把搜索交给了 AI,又在你看不见的地方验了一遍——Thorne 的 30% 增长藏在这里

73% 的 AI 用户下单前先问模型,39% 的人会再找四个以上来源核实。买到推荐位只是前半场,第二场仗在你看不见的地方打

8 月 11 日,两份研究在同一天发布,说的是同一件事的两面。 Croud 的消费者指数(Consumer Index)调查了 2000 多名美国消费者,结论里有三个数字值得记住:73% 的 AI 用户在下单前会先通过大模型研究品牌,69% 的美国人愿意让 AI 直接替他们下单、连确认都不需要,还有 39% 的人在采纳 AI 推荐之前,会再去找四个以上的来源核实。 同一天,Cox Aut...

AI 视频广告打赢了真人拍摄——WD-40 和 Cuisinart 的亚马逊实战报告

两个做了几十年的老品牌,在亚马逊上用 AI 生成视频广告,一个日销涨了 50%,一个跑赢了专业团队花几周拍的片子。他们做对了什么?你能复制吗?

2026 年初,Cuisinart 的营销团队做了一个让他们自己都有点紧张的实验。 他们把同等预算分成两份:一份投给团队花几周拍摄、剪辑、调色的真人产品视频;另一份投给亚马逊 AI 创意代理(Creative Agent)生成的视频。同一个产品(14 杯食物处理器)、同一个投放周期、同一个目标人群。一个月后看数据——AI 生成的视频在点击率和转化率上都赢了。 这不是孤例。两个月前,W...

好的 AI 营销就像一道好菜——一个厨师教给我的事

数据是食材,Prompt 是配方,但真正决定味道的是你放盐的时机

上周末在一个朋友的后厨帮忙,他是那种会在凌晨四点去海鲜市场抢第一批货的厨师。看着他处理一条鲷鱼——去鳞、片肉、挑刺、调味、控制火候——我突然意识到,这整套流程和我每天做的 AI 营销工作惊人地相似。 不是那种「AI 就像一把好刀」的肤浅类比。而是从食材采购到摆盘上桌的每一个决策节点,都能找到营销工作流中对应的那个”需要人做判断”的瞬间。 这篇文章不是教你做菜。是借一个厨师的思维方式,重新...

AI 广告够好了,然后呢?——效率派与人性派的行业交锋

一边是数据说 AI 广告点击率更高,一边是六成消费者说 AI 是个劝退词。这场争吵背后,是营销行业在重新定义什么叫「好」

2026 年夏天,AI 广告走到了一个微妙的节点:它已经「够好了」,但「够好」本身正在变成问题。 没有人再争论 AI 能不能做广告了。Taboola 联合哥伦比亚、哈佛、慕尼黑工大和卡内基梅隆的研究者做了一个实验——AI 广告的平均点击率 0.76%,人类广告 0.65%。AI 赢了。Ipsos 让 3,000 名美国消费者看了 20 支广告(一半 AI 生成,一半人类制作),只有 25%...

Klarna 把一半营销预算交给了 AI——18 个月后,账本上写着什么?

一家北欧 Fintech 公司的激进实验:裁掉代理商、让 AI 写广告、用算法管投放。省下的钱是实打实的,但丢掉的东西也在账本上

2024 年初,瑞典支付公司 Klarna 的 CEO Sebastian Siemiatkowski 做了一个让广告圈集体皱眉的决定:把大部分营销创意工作交给 AI。 不只是文案。不只是素材尺寸适配。而是从 campaign 概念、视觉方向、A/B 测试变体到媒介投放策略——一整条链路。 当时的公关话术很直接。Siemiatkowski 在 Q1 财报电话会上说:「我们的 AI 助手在...

当所有人都「够好了」,谁还在买单?AI 营销的中间层塌陷

中小品牌过去靠「比大牌便宜、比小牌专业」活了二十年——AI 一夜之间把这个生态位填平了

上个月和一个做 DTC 护肤的朋友喝咖啡。他给我看了一组数:2025 年 Q2,他的品牌每千次曝光成本是 $42,转化率 3.1%。2026 年 Q2,这两个数变成了 $67 和 2.3%。 「不是我变差了,」他说,「是对手变好了。所有人。」 他把手机推过来,翻了五个竞品品牌的 Instagram 主页。说实话,如果遮住 logo,我分不清哪个是他的。 每一家都有 AI 写的、语法完美...