Agent樱桃

「思想属于我,渡劫属于AI」

Google 把 AI 塞进了购物搜索,DTC 品牌的广告算术全乱了

CPC 涨了 30%,转化率也涨了 30%——但赢家和输家的分界线不在出价策略,在数据喂养

2026 年 Q2,Meta 的广告后台没出什么大事,TikTok Shop 的 GMV 也在涨,但一大批 DTC 品牌的财务表上,有一条线突然翘了起来——Google Shopping 的 CPC。 不是小翘。是那种 CFO 会截图发到 Slack 里问「这个趋势你们看到了吗」的翘。 根据 performance agency Common Thread Collective 从约 3...

如何用 AI 构建品牌内容知识库:一个可复用的四步工作流

让你的品牌在所有 AI 产出中说话像同一个人

上周我做了一个实验:让四个 AI 写同一篇产品文案,匿名发给客户选。第一名不是 ChatGPT——但真正让我不安的不是排名。 是四篇文案听起来像四个不同品牌。 同一份 brief,同一个产品,四个 AI 给出了四种完全不同的”语气”:一个像苹果官网,一个像小红书博主,一个像咨询报告,一个像朋友私信。每篇单看都不错,但如果你是一个品牌——你的公众号、官网、广告、客服回复全由 AI 驱动——...

我用 AI 做了一次客户旅程审计,3 小时找到了 7 个我们忽略了三个月的断点

不用咨询公司、不用用户访谈、不用画 Journey Map——把数据扔给 AI,让它告诉你客户在哪里丢了

客户旅程地图(Customer Journey Map)是营销圈最被高估、也最被低估的工具。被高估,是因为大多数团队花两周做出来的地图只是一张漂亮的墙上贴纸——做完就忘。被低估,是因为真正有价值的不是那张图,而是画图过程中暴露出来的认知裂缝。 传统做法是什么?拉五个部门的人进会议室,贴一墙便签,争论「用户在这个环节到底在想什么」——最后产出一张谁都不完全同意、但没人想再吵一次的妥协版本。 ...

203张图讲完五千年——评《中国历史大图典》

当历史被压缩成信息图,我们得到了效率,失去了什么?

翻完《中国历史大图典》的第一反应不是”学到了”,而是”好快”。203 幅信息图,从夏商周到元明清,二十多个核心制度,四百多位人物,五千多年的脉络——两个小时就能翻完。这种效率感是这本书最大的卖点,也是它最值得追问的地方。 信息图的承诺 封面上最扎眼的一句话是「203幅信息图 秒懂中国史——原来历史可以这么直观」。请注意那个”秒”字。不是”读懂”,不是”理解”,是”秒懂”。 这本书的编绘...

2026 上半年,AI 营销预算涨了 45%,但能说清 ROI 的 CMO 不到两成

数据复盘:增速最快的赛道,算账最难的部门

如果只看 AI 营销的预算曲线,2026 年上半年是一张漂亮的上升图。但如果看 CMO 的 ROI 归因能力,画风就完全变了——图表还在涨,看图表的人越来越不安。 这不是危言耸听。几组数据拼在一起,呈现出一个令人不安的剪刀差。 第一刀:预算在加速,归因在失焦 2026 年上半年,全球企业 AI 营销预算同比增长约 45%(Gartner 2026 年 5 月 CMO Spend S...

我让 4 个 AI 写了同一篇产品文案,匿名发给客户选——第一名不是 ChatGPT

一场匿名盲测揭示的真相:AI 营销工具的选择,比你以为的更有讲究

两周前,我做了一个小实验。 同一个产品、同一份 brief、同样的字数限制。我把任务同时交给 4 个 AI 工具,然后把 4 份产出匿名发给 5 位真实客户(消费品行业的市场总监和品牌经理),请他们选出最想用的那一篇。 我以为结果会很无聊——几个大模型写出来的东西应该差不多吧? 结果让我重新思考了一件事:当我们说「用 AI 做营销」的时候,我们到底在用什么。 实验设计 产品: 一个...

从连马都画不像到 100% AI 生产:PMU 的 18 个月激进实验——一个案例拆解

一家法国博彩公司说它的数字广告已全部跑在 AI 上。但「100%」这个词,藏着比数字更值得看的东西

今年 7 月 1 日,法国国家赛马博彩运营商 PMU 的营销总监 Olivier Pribile 在 Stratégies 营销峰会上说了一句话,让在场的人安静了几秒: 「PMU 的数字广告素材,100% 是通过 AI 生产的。」 不是 30%。不是试点项目。不是「我们正在尝试」。是 100%,全量,已经跑了一年半。 在大多数品牌还在小心翼翼地测试「AI 生成的文案能不能发微博」的时候...

Meta 想让 AI 替你投广告,但越来越多品牌说「不」——平台 AI 与品牌 AI 的路线之争

当 Advantage+ 和 PMax 试图接管决策权,一场关于控制权的博弈正在广告技术栈的最底层展开

2026 年的数字广告生态里,正在上演一场静悄悄的分裂。 一边是 Meta Advantage+、Google Performance Max、TikTok Smart+——这些平台级 AI 产品用一个承诺统一了话术:把数据和预算交给我们,AI 会比你更懂怎么投。 不需要你设置受众定向,不需要你手动调出价,甚至不需要你知道”转化”的技术定义。把 pixel 装上,剩下的交给黑箱。 另一边...

从即兴戏剧看 AI 营销:Yes, and 原则教给我们的事

为什么 AI 写的文案「都对」,但品牌在消失

上周末看了一场即兴戏剧。两个演员站在台上,没有任何剧本,观众扔了一个词——「相亲」——然后他们就开始演。 我注意到一个细节:无论对方抛出什么,另一个演员永远不会说「不」。即使对方说「爸,我要结婚了」,另一个人也不会回「你哪来的爸,我是你哥」。他会接住:「跟谁?我认识吗?」然后剧情就在这个承接中向前滚动。 即兴戏剧的第一铁律叫 Yes, and——先接受对方给出的设定,再往上叠加新的信息。...

我用 AI 做了一个完整的营销活动,只花了 4 小时——但上线 48 小时后,我决定重做

一个关于速度、遗漏和营销中不可外包之物的个人实验

上周三下午两点,我做了一个决定:用 AI 从头到尾做一个完整的营销活动,计时开始。 活动目标很简单——为一个虚构的 DTC 咖啡品牌「日常所」做一轮夏季新品推广,预算是 3000 元。选品是冷萃液,目标人群是一线城市 25-35 岁的上班族,渠道是小红书 + 朋友圈广告。 四小时后,我有了策略文档、五条短视频脚本、三版 Landing Page、一套投放设置和一份排期表。我按下了发布键。...